init

skills/Kraft.Участники/SKILL.md

@@ -0,0 +1,30 @@
+---
+name: "Kraft.Участники"
+description: "Анализ данных сообщений из заданной группы в определенный временной период с целью подсчета общего количества сообщений от каждого уникального участника."
+---
+
+## Входные данные (Inputs)
+1. **`group_name`**: Название группы на сервере новостей (например, `kraft.talks`).
+2. **`start_date`**: Начальная дата анализа в формате YYYY-MM-DD.
+3. **`end_date`**: Конечная дата анализа в формате YYYY-MM-DD.
+
+## Логика работы (Workflow)
+1. **Получение данных:** Используй функцию `fetch_messages_by_date_range(group_name, start_date, end_date)` для получения всех сообщений за указанный период и группу.
+2. **Обработка:** Проанализируй полученный список сообщений (сообщения должны содержать поле `from` в формате "Имя <email@address>").
+3. **Агрегация:** Создай словарь/таблицу, где ключом будет уникальный отправитель (используй полный email как основной идентификатор). Значением будет счетчик.
+4. **Подсчет:** Для каждого сообщения из списка:
+    * Извлеки имя и email из поля `from`.
+    * Используй email для однозначной привязки к участнику.
+    * Увеличивай счетчик сообщений для этого уникального пользователя.
+5. **Форматирование вывода:** Сформируй финальный отчет в виде таблицы со следующим заголовком и структурой: `"Имя | электронный адрес | количество сообщений"`.
+
+## Пример реализации (Mental Walkthrough)
+Если получены N сообщений, нужно пройтись по ним один раз. Для каждого сообщения `msg`:
+* Извлеки отправителя из `msg.from` (например, "Иван <ivan@mail.com>").
+* Сохрани или обнови запись в словаре: `"Ivan | ivan@mail.com": 1`.
+
+**Важно:** При выводе результатов используй уникальный email-адрес как основной идентификатор для предотвращения ошибок при одинаковых именах у разных пользователей.
+
+## Ожидаемый вывод
+Четкий, легко читаемый и структурированный отчет в формате markdown table:
+